Daha önce bir vaat olan şey artık sektörün temel taşı olarak kabul ediliyor. Yapay zeka sadece süreçleri entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda farklı sektörlerdeki çözümlerin merkezinde yer alır. Bir ilişkide olduğu gibi: geçmişin, yapay zeka hakkındaki tartışmalar pragmatik ve yapıcı bir bakış açısıyla daha olgunlaştı. Olağanüstü bir rutin haline gelme ve tüm zincirden yararlanma.
Şirketler, yapay zekanın alaka düzeyi ve potansiyelinin giderek daha fazla farkındadır. Bu teknolojinin yardımıyla, örneğin işlemleri gerçek zamanlı olarak denetlemek, şüpheli davranışları tespit etmek ve sahtekarlık gerçekleşmeden önce proaktif olarak hareket etmek mümkündür. Proses otomasyonu ve otomatik öğrenme algoritmaları da işlemlerin daha hızlı ve daha kesin olmasını mümkün kıldı, sürtünmeyi ortadan kaldırdı ve hem tüketiciler hem de şirketler için daha akıcı bir deneyimi garanti etti.
İnovasyon yönetimi büyük fırsat
Olgunluk ile yeni sorumluluklar gelir ve perakende ticareti inovasyon yönetiminde bir darboğazla karşılaşmaya devam eder. AI tarafından sunulan tüm olasılıklar, büyük miktarda yapılandırılmış ve organize verilerin kullanılabilirliğine bağlıdır. Bir ADYEN araştırması, AI ile işlenen ödeme işlemlerinin verileri ile şirketlerin döviz kurlarında zaten% 59'a kadar tasarruf ettiğini ve 7.5 milyar dolar artan gelir elde ettiğini gösterdi.
Bununla birlikte, teknolojiden en iyi şekilde yararlanmak için araziyi hazırlamanız gerekir. Herhangi bir IA tabanlı stratejinin temel noktası verilerin bütünlüğüdür. Doğru şekilde toplanmalı, işlenmeli ve işlenmelidir. Perakende ticaretinde bu, tüm satış kanallarını ve tüketici ile temas noktalarını dikkate alıyor, böylece veriler sadık bir gerçeklik imajı üretiyor.
Öte yandan, teknolojinin gerçek uygulaması var. Şu anda AI terimini geniş anlamda kullanıyoruz, ancak kullanılabilecek farklı yapay zeka modelleri var. Sonuç vermeyecek bir inovasyonda zaman ve kaynak boşa harcamamak için, önce çözülecek sorunları tanımlamalı ve daha sonra en etkili AI modellerini bulmalısınız. Tüm durumlar için benzersiz bir çözüm yoktur.
Bu uygulama aşaması sona erdiğinde, yolları düzeltmek ve süreçleri optimize etmek için sürekli bir izleme çabası gereklidir. Herhangi bir derin dönüşüm gibi karmaşık geliyor, ancak iyi yürütülen, kısa ve uzun vadede gerçek değer sağlayan bir yapı ve zihniyet değişikliği.
Şirketler, yapay zekanın alaka düzeyi ve potansiyelinin giderek daha fazla farkındadır. Bu teknolojinin yardımıyla, örneğin işlemleri gerçek zamanlı olarak denetlemek, şüpheli davranışları tespit etmek ve sahtekarlık gerçekleşmeden önce proaktif olarak hareket etmek mümkündür. Proses otomasyonu ve otomatik öğrenme algoritmaları da işlemlerin daha hızlı ve daha kesin olmasını mümkün kıldı, sürtünmeyi ortadan kaldırdı ve hem tüketiciler hem de şirketler için daha akıcı bir deneyimi garanti etti.
İnovasyon yönetimi büyük fırsat
Olgunluk ile yeni sorumluluklar gelir ve perakende ticareti inovasyon yönetiminde bir darboğazla karşılaşmaya devam eder. AI tarafından sunulan tüm olasılıklar, büyük miktarda yapılandırılmış ve organize verilerin kullanılabilirliğine bağlıdır. Bir ADYEN araştırması, AI ile işlenen ödeme işlemlerinin verileri ile şirketlerin döviz kurlarında zaten% 59'a kadar tasarruf ettiğini ve 7.5 milyar dolar artan gelir elde ettiğini gösterdi.
Bununla birlikte, teknolojiden en iyi şekilde yararlanmak için araziyi hazırlamanız gerekir. Herhangi bir IA tabanlı stratejinin temel noktası verilerin bütünlüğüdür. Doğru şekilde toplanmalı, işlenmeli ve işlenmelidir. Perakende ticaretinde bu, tüm satış kanallarını ve tüketici ile temas noktalarını dikkate alıyor, böylece veriler sadık bir gerçeklik imajı üretiyor.
Öte yandan, teknolojinin gerçek uygulaması var. Şu anda AI terimini geniş anlamda kullanıyoruz, ancak kullanılabilecek farklı yapay zeka modelleri var. Sonuç vermeyecek bir inovasyonda zaman ve kaynak boşa harcamamak için, önce çözülecek sorunları tanımlamalı ve daha sonra en etkili AI modellerini bulmalısınız. Tüm durumlar için benzersiz bir çözüm yoktur.
Bu uygulama aşaması sona erdiğinde, yolları düzeltmek ve süreçleri optimize etmek için sürekli bir izleme çabası gereklidir. Herhangi bir derin dönüşüm gibi karmaşık geliyor, ancak iyi yürütülen, kısa ve uzun vadede gerçek değer sağlayan bir yapı ve zihniyet değişikliği.