Buna ek olarak şirketler, kendilerine verilen verilerin yönetimine ilişkin iletişimde şeffaflığın değerini fark etti; bu, tüketicilerin güvenini oluşturmaya ve bilgilerinin güvenliğini tanımlamaya yardımcı oluyor.
Böylesine bağlantılı bir dünyada, her türden şirketin bireyselleştirilmiş ilgi sağlamak için müşterilerinden kişisel bilgi talep etmesi doğaldır, bu nedenle bu veriler yüksek değerli bir varlık haline gelmiştir. Ancak verilerimizi tehlikeye atmadan ve bir siber saldırının kurbanı olmaktan kaçınmadan bu bağlantının bize sağladığı avantajlardan nasıl yararlanacağımız sorusu ortaya çıkıyor.
Nesnelerin İnterneti (IoT) ve Yapay Zeka (AI) gibi teknolojik gelişmeler, verilerin toplanma, saklanma ve kullanılma şeklini öyle dönüştürdü ve basitleştirdi ki, bugün iş ekosisteminde ve dünyada doğal bir uygulama haline geldi. Müşterilerin kendileri, çünkü göre Thales Dijital Güven Endeksi 2024 , İnsanların %89'u, verilerinin toplandığı ve diledikleri zaman bu bilgilerin düzeltilmesi, hatta veri tabanlarından silinmesi hakkına sahip oldukları konusunda bilgilendirildiği sürece bilgilerini paylaşıyor.
Ancak Meksika İnternet Birliği'nin verilerine göre, İnternet'i kullanırken bazı güvenlik sorunlarının kurbanı olmanın savunmasızlığı konusunda yüksek düzeyde endişe vardır ( AIMX ) Yüzde 69'u bu kaygıyı taşıyor. Ayrıca finansal konularla ilgili saldırılar ve kimlik hırsızlığı da endişelerin başlıca nedenleri arasında yer alıyor.
Bu nedenle, antivirüs, güvenlik duvarı, yazılım ve bulut tabanlı güvenlik çözümleri gibi araçları uçtan uca kullanmanın yanı sıra, kişisel verileri veya hassas ve özel bilgileri işleyen, açık ve şeffaf gizlilik politikaları uygulayan şirketlerin sürece dahil edilmesi esastır. – bilgileri yetkisiz erişime karşı koruyarak şifrelenmiş veri depolamayı sonlandırın.
Benzer şekilde, işletmelerin verilerden değer elde etmesine ve böylece toplanan bilgileri geliştirmesine yardımcı olan, ancak çevrimiçi kullanıcıların gizliliğini ve güvenliğini de ihmal etmeyen gizliliği artıran teknolojiler (PET) vardır.
Bu teknolojilere örnek olarak, gizliliğini korurken şifrelenmiş veriler üzerinde işlemler gerçekleştirmeyi mümkün kılan homomorfik şifreleme dahildir. Ayrıca yapay zeka modellerinin farklı lokasyonlarda saklanan verilerle, söz konusu verilerin şirket dışına paylaşılmasına gerek kalmadan eğitilmesine olanak sağlayan federe analiz de araştırıldı.
Böylesine bağlantılı bir dünyada, her türden şirketin bireyselleştirilmiş ilgi sağlamak için müşterilerinden kişisel bilgi talep etmesi doğaldır, bu nedenle bu veriler yüksek değerli bir varlık haline gelmiştir. Ancak verilerimizi tehlikeye atmadan ve bir siber saldırının kurbanı olmaktan kaçınmadan bu bağlantının bize sağladığı avantajlardan nasıl yararlanacağımız sorusu ortaya çıkıyor.
Nesnelerin İnterneti (IoT) ve Yapay Zeka (AI) gibi teknolojik gelişmeler, verilerin toplanma, saklanma ve kullanılma şeklini öyle dönüştürdü ve basitleştirdi ki, bugün iş ekosisteminde ve dünyada doğal bir uygulama haline geldi. Müşterilerin kendileri, çünkü göre Thales Dijital Güven Endeksi 2024 , İnsanların %89'u, verilerinin toplandığı ve diledikleri zaman bu bilgilerin düzeltilmesi, hatta veri tabanlarından silinmesi hakkına sahip oldukları konusunda bilgilendirildiği sürece bilgilerini paylaşıyor.
Ancak Meksika İnternet Birliği'nin verilerine göre, İnternet'i kullanırken bazı güvenlik sorunlarının kurbanı olmanın savunmasızlığı konusunda yüksek düzeyde endişe vardır ( AIMX ) Yüzde 69'u bu kaygıyı taşıyor. Ayrıca finansal konularla ilgili saldırılar ve kimlik hırsızlığı da endişelerin başlıca nedenleri arasında yer alıyor.
Bu nedenle, antivirüs, güvenlik duvarı, yazılım ve bulut tabanlı güvenlik çözümleri gibi araçları uçtan uca kullanmanın yanı sıra, kişisel verileri veya hassas ve özel bilgileri işleyen, açık ve şeffaf gizlilik politikaları uygulayan şirketlerin sürece dahil edilmesi esastır. – bilgileri yetkisiz erişime karşı koruyarak şifrelenmiş veri depolamayı sonlandırın.
Benzer şekilde, işletmelerin verilerden değer elde etmesine ve böylece toplanan bilgileri geliştirmesine yardımcı olan, ancak çevrimiçi kullanıcıların gizliliğini ve güvenliğini de ihmal etmeyen gizliliği artıran teknolojiler (PET) vardır.
Bu teknolojilere örnek olarak, gizliliğini korurken şifrelenmiş veriler üzerinde işlemler gerçekleştirmeyi mümkün kılan homomorfik şifreleme dahildir. Ayrıca yapay zeka modellerinin farklı lokasyonlarda saklanan verilerle, söz konusu verilerin şirket dışına paylaşılmasına gerek kalmadan eğitilmesine olanak sağlayan federe analiz de araştırıldı.