arkamikontrolet
New member
En sıradan tarifi ile histogram nedir? sorusunun cevabı bir küme datanın sütun grafikler üzerinden gösterimi diyebiliriz. Histogram bir bilgi kümesinin frekans dağılımını keşfetmenizi ve görmenizi sağlar. Bir frekans dağılımı, bir data kümesindeki her bir farklı kıymetin ne çoğunlukla meydana geldiğini anlamamızı sağlar.
Frekans dağılımlarını göstermek için yaygın olarak histogram grafiği kullanılır. Çubuk grafiğe hayli emsal lakin ortalarında kıymetli farklar vardır. Bu yararlı bilgi toplama ve tahlil aracı, yedi temel kalite aracından biri olarak kabul edilir.
Histogramın ana öğeleri nelerdir?
Hedefler belirleyin. Histogram oluşturulduktan daha sonra, süreçteki ortalama ve çok varyasyonu azaltmayı, süreci mevcut yahut yeni ihtiyaçlara uygun hale getirmeyi seçebilirsiniz. Proses kapasitesini göster. Müşterinin ihtiyaçları mevcutsa, eserin, hizmetin yahut test puanlarının ihtiyaçları karşılamadığını göstermek için histogramda çizilebilir. Bilgileri katmanlaştırın. Faktörler, varyasyona niye olduğu düşünülen bilgileri (ne, ne vakit, nerede ve kim) katmanlaştırdığında, farkın ana niçinleri daha tespit edilebilir hale gelir.
neticeleri onaylayın. Karşı tedbirler uygulanmadan evvel ve uygulandıktan daha sonra histogramları karşılaştırarak, veri dağılımındaki bir değişiklik, sorunun temel niçinlerine saldırmadaki aktifliği gösterebilir. neticeleri karşılaştırın. Birebir makineyi farklı vardiyalarda kullanan iki operatörün yahut farklı hasta taburculuk oranlarına sahip iki tabibin üretkenlik oranlarını yahut iki farklı bakım takımının ekipman güvenilirliğini karşılaştırarak, histogramlar bize değerli sorunu tanımlamamız için gereken ayrıntıları verebilir.
Fotoğrafta histogram nedir?
Histogramlar şimdi tüm çağdaş manzara düzenleme yazılımlarında bulunabilir. Mevcut dijital kameraların birden fazla histogramları da görüntüleyebiliyor hatta kimileri LCD ekranınızı kullanarak daha canlı çekim yapıyor.
Fotoğraf ile uğraşanların, bilhassa de dijital fotoğraf çeken profesyonel yahut amatör fotoğrafçılar için vazgeçilmemesi gereken histogram terimi niçinse fazla önemsenmiyor yahut hiç kullanılmıyor. Histogramlar birinci başta çok karmaşık görünebilir, bu yüzden önemsemiyor olabilirsiniz. Doğrusu, sanıldığı kadar karmaşık değildir.
özetlemek gerekirse anlatmak gerekirse; histogram, manzaranızın ton bedellerinin grafiksel bir temsilidir. Öbür bir deyişle, siyahtan (%0 parlaklık) beyaza (%100 parlaklık) kadar fotoğrafınızda bulunan belli parlaklık tonlarının ölçüsünü gösterir.
Tüm bu piksellerin ışık pahaları ile Yatay eksende (x ekseninde) ve dikey eksende (y ekseninde) pikseller ile oluşturulmuş grafiğini bakılırsabilirsiniz. Histogramın sol tarafında koyu tonlar görüntülenirken, sağa yanlışsız gidildikçe tonlar açılır. Orta kısmı, ne karanlık ne de açık olan orta tonları temsil eder. Bir histogramın dikey ekseni, o muhakkak açıklığın tonlarının ölçüsünü gösterir.
Çubuk grafik ve histogram içindeki fark nedir?
Çubuk grafik ve histogram içindeki en büyük fark; çubuk grafikler, sıralı ve nominal bilgi kümeleri dahil olmak üzere fazlaca sayıda öteki değişken çeşidi için kullanılabilir.
Öte yandan histogram yanlıca ‘Bin’ler ismi verilen sınıflara bölünmüş, daima bilgi kümesindeki puan oluşumlarının sıklığını çizmek için kullanılır.
Histogramlar, çubukların yüksekliğine değil alana dayalıdır
Bir histogramda, her bin için oluşum sıklığını gösteren çubuğun alanıdır. Bu, çubuğun yüksekliğinin, her bir bölmede kaç tane puan oluşumu olduğunu göstermediği manasına gelir. Bu bölme ortasındaki oluşumların sıklığını gösteren bölmenin genişliğiyle çarpılan yüksekliğin eseridir.
Çubukların yüksekliğinin ekseriyetle yanlış bir biçimde çubuğun alanını değil de frekansı belirten olarak değerlendirilmesinin niçinlerinden biri, biroldukca histogramın ekseriyetle eşit aralıklı çubuklara (kutulara) sahip olması ve bu şartlar altında yüksekliğin kutunun frekansı yansıtır.
Histogram çeşitleri ne manaya geliyor?
Normal dağılım
Yaygın bir model, “normal dağılım” olarak bilinen çan formundaki eğridir. Olağan yahut “tipik” bir dağılımda, puanların ortalamanın bir tarafında, başka tarafında olduğu kadar muhtemeldir. Öbür dağılımların olağan dağılıma benzediğini unutmayın.
Normal bir dağılımı kanıtlamak için istatistiksel hesaplamalar kullanılmalıdır. Olağan tabirinin belli bir müddetç için tipik dağılımı söz ettiğini belirtmek değerlidir. Örneğin, birfazlaca sürecin bir tarafında doğal bir sonu vardır ve çarpık dağılımlar üretecektir. Bu, dağılım elbette kabul edilmese bile, bu süreçler için olağandır, yani tipiktir.
Çarpık dağılım
Çarpık dağılım asimetriktir zira doğal bir hudut bir tarafta sonuçları mahzurlar. Dağılımın tepesi merkezden sona yanlışsız uzakta ve ondan uzağa bir kuyruk uzanıyor. Örneğin, epey saf bir eserin tahlillerinin dağılımı çarpık olacaktır, zira eser yüzde 100’den çok saf olamaz.
Doğal limitlerin öteki örnekleri, matkap ucunun çapından daha küçük olamayacak delikler yahut sıfırdan küçük olamayacak davet sürece süreleridir. Bu dağılımlar kuyruğun tarafına göre sağa yahut sola çarpık olarak isimlendirilir.
Çift doruklu yahut bimodal
Bimodal dağılım, iki hörkuvvetli bir devenin sırtına benziyor. Farklı dağılımlara sahip iki sürecin sonuçları tek bir data setinde birleştirilir. Örneğin, her vardiya farklı bir sonuç dağılımı üretiyorsa, iki vardiyalı bir operasyondan elde edilen üretim datalarının dağılımı iki modlu olabilir.
Tabakalaşma ekseriyetle bu sorunu ortaya çıkarır.
Histogram bizim için ne yapar?
Bir histogramın sıradanliği ve epey taraflılığı ana avantajıdır. Frekans dağılımına anlayışlı bir bakış sunmak için birfazlaca farklı durumda kullanılabilir. Örneğin, en tesirli fiyatlandırma planlarını ve pazarlama kampanyalarını geliştirmek için satış ve pazarlamada kullanılabilir.
Histogram, değişkenlik gösteren dataların, merkezi pahasını ve merkezi bedelin her etrafındaki dağılımın biçimini ve boyutunu gösterir. Dağılımın formu ve boyutu, saklı değişkenlik kaynaklarının belirlenmesine yardımcı olur. Sonuçta kullanılan bu datalar, bir müddetçte çıktı üretme kabiliyeti konusunda bize fikir verir.
Frekans dağılımlarını göstermek için yaygın olarak histogram grafiği kullanılır. Çubuk grafiğe hayli emsal lakin ortalarında kıymetli farklar vardır. Bu yararlı bilgi toplama ve tahlil aracı, yedi temel kalite aracından biri olarak kabul edilir.
Histogramın ana öğeleri nelerdir?
- Başlık: Bir histogramda yer alan ayrıntıları gösterir.
- Yatay Eksen (X ekseni): Bu, dataların bölündüğü aralıkları temsil eder. Aralıklar tekdüzedir ve fazlaca sayıda data kümesinin özetlenmesini sağlar. Kişisel bilgi pahaları görüntülenmez.
- Dikey Eksen (Y ekseni): Y ekseni, o aralıkta bir pahanın meydana gelme sayısı olan data çizimlerinin sıklığını temsil eder.
- Barlar: Çubuklar değişken yükseklik ve genişliğe sahiptir ve bilgi grafiklerini temsil etmek için kullanılır. Yükseklik, bir kıymetin frekansına karşılık gelirken, genişlik aralığın uzunluğunu temsil eder.
Hedefler belirleyin. Histogram oluşturulduktan daha sonra, süreçteki ortalama ve çok varyasyonu azaltmayı, süreci mevcut yahut yeni ihtiyaçlara uygun hale getirmeyi seçebilirsiniz. Proses kapasitesini göster. Müşterinin ihtiyaçları mevcutsa, eserin, hizmetin yahut test puanlarının ihtiyaçları karşılamadığını göstermek için histogramda çizilebilir. Bilgileri katmanlaştırın. Faktörler, varyasyona niye olduğu düşünülen bilgileri (ne, ne vakit, nerede ve kim) katmanlaştırdığında, farkın ana niçinleri daha tespit edilebilir hale gelir.
neticeleri onaylayın. Karşı tedbirler uygulanmadan evvel ve uygulandıktan daha sonra histogramları karşılaştırarak, veri dağılımındaki bir değişiklik, sorunun temel niçinlerine saldırmadaki aktifliği gösterebilir. neticeleri karşılaştırın. Birebir makineyi farklı vardiyalarda kullanan iki operatörün yahut farklı hasta taburculuk oranlarına sahip iki tabibin üretkenlik oranlarını yahut iki farklı bakım takımının ekipman güvenilirliğini karşılaştırarak, histogramlar bize değerli sorunu tanımlamamız için gereken ayrıntıları verebilir.
Fotoğrafta histogram nedir?
Histogramlar şimdi tüm çağdaş manzara düzenleme yazılımlarında bulunabilir. Mevcut dijital kameraların birden fazla histogramları da görüntüleyebiliyor hatta kimileri LCD ekranınızı kullanarak daha canlı çekim yapıyor.
Fotoğraf ile uğraşanların, bilhassa de dijital fotoğraf çeken profesyonel yahut amatör fotoğrafçılar için vazgeçilmemesi gereken histogram terimi niçinse fazla önemsenmiyor yahut hiç kullanılmıyor. Histogramlar birinci başta çok karmaşık görünebilir, bu yüzden önemsemiyor olabilirsiniz. Doğrusu, sanıldığı kadar karmaşık değildir.
özetlemek gerekirse anlatmak gerekirse; histogram, manzaranızın ton bedellerinin grafiksel bir temsilidir. Öbür bir deyişle, siyahtan (%0 parlaklık) beyaza (%100 parlaklık) kadar fotoğrafınızda bulunan belli parlaklık tonlarının ölçüsünü gösterir.
Tüm bu piksellerin ışık pahaları ile Yatay eksende (x ekseninde) ve dikey eksende (y ekseninde) pikseller ile oluşturulmuş grafiğini bakılırsabilirsiniz. Histogramın sol tarafında koyu tonlar görüntülenirken, sağa yanlışsız gidildikçe tonlar açılır. Orta kısmı, ne karanlık ne de açık olan orta tonları temsil eder. Bir histogramın dikey ekseni, o muhakkak açıklığın tonlarının ölçüsünü gösterir.
Çubuk grafik ve histogram içindeki fark nedir?
Çubuk grafik ve histogram içindeki en büyük fark; çubuk grafikler, sıralı ve nominal bilgi kümeleri dahil olmak üzere fazlaca sayıda öteki değişken çeşidi için kullanılabilir.
Öte yandan histogram yanlıca ‘Bin’ler ismi verilen sınıflara bölünmüş, daima bilgi kümesindeki puan oluşumlarının sıklığını çizmek için kullanılır.
Histogramlar, çubukların yüksekliğine değil alana dayalıdır
Bir histogramda, her bin için oluşum sıklığını gösteren çubuğun alanıdır. Bu, çubuğun yüksekliğinin, her bir bölmede kaç tane puan oluşumu olduğunu göstermediği manasına gelir. Bu bölme ortasındaki oluşumların sıklığını gösteren bölmenin genişliğiyle çarpılan yüksekliğin eseridir.
Çubukların yüksekliğinin ekseriyetle yanlış bir biçimde çubuğun alanını değil de frekansı belirten olarak değerlendirilmesinin niçinlerinden biri, biroldukca histogramın ekseriyetle eşit aralıklı çubuklara (kutulara) sahip olması ve bu şartlar altında yüksekliğin kutunun frekansı yansıtır.
Histogram çeşitleri ne manaya geliyor?
- Normal dağılım
- Çarpık Dağılım
- Çift doruklu yahut bimodal
Normal dağılım
Yaygın bir model, “normal dağılım” olarak bilinen çan formundaki eğridir. Olağan yahut “tipik” bir dağılımda, puanların ortalamanın bir tarafında, başka tarafında olduğu kadar muhtemeldir. Öbür dağılımların olağan dağılıma benzediğini unutmayın.
Normal bir dağılımı kanıtlamak için istatistiksel hesaplamalar kullanılmalıdır. Olağan tabirinin belli bir müddetç için tipik dağılımı söz ettiğini belirtmek değerlidir. Örneğin, birfazlaca sürecin bir tarafında doğal bir sonu vardır ve çarpık dağılımlar üretecektir. Bu, dağılım elbette kabul edilmese bile, bu süreçler için olağandır, yani tipiktir.
Çarpık dağılım
Çarpık dağılım asimetriktir zira doğal bir hudut bir tarafta sonuçları mahzurlar. Dağılımın tepesi merkezden sona yanlışsız uzakta ve ondan uzağa bir kuyruk uzanıyor. Örneğin, epey saf bir eserin tahlillerinin dağılımı çarpık olacaktır, zira eser yüzde 100’den çok saf olamaz.
Doğal limitlerin öteki örnekleri, matkap ucunun çapından daha küçük olamayacak delikler yahut sıfırdan küçük olamayacak davet sürece süreleridir. Bu dağılımlar kuyruğun tarafına göre sağa yahut sola çarpık olarak isimlendirilir.
Çift doruklu yahut bimodal
Bimodal dağılım, iki hörkuvvetli bir devenin sırtına benziyor. Farklı dağılımlara sahip iki sürecin sonuçları tek bir data setinde birleştirilir. Örneğin, her vardiya farklı bir sonuç dağılımı üretiyorsa, iki vardiyalı bir operasyondan elde edilen üretim datalarının dağılımı iki modlu olabilir.
Tabakalaşma ekseriyetle bu sorunu ortaya çıkarır.
Histogram bizim için ne yapar?
Bir histogramın sıradanliği ve epey taraflılığı ana avantajıdır. Frekans dağılımına anlayışlı bir bakış sunmak için birfazlaca farklı durumda kullanılabilir. Örneğin, en tesirli fiyatlandırma planlarını ve pazarlama kampanyalarını geliştirmek için satış ve pazarlamada kullanılabilir.
Histogram, değişkenlik gösteren dataların, merkezi pahasını ve merkezi bedelin her etrafındaki dağılımın biçimini ve boyutunu gösterir. Dağılımın formu ve boyutu, saklı değişkenlik kaynaklarının belirlenmesine yardımcı olur. Sonuçta kullanılan bu datalar, bir müddetçte çıktı üretme kabiliyeti konusunda bize fikir verir.